Эксперимент с искусственным интеллектом расшифровывает сканирование мозга, чтобы показать, о чем думают люди

Researchers prepare to collect brain activity data in a fMRI scanner.

Ученые заявили в понедельник, что нашли способ использовать сканирование мозга и моделирование искусственного интеллекта, чтобы расшифровать «суть» того, о чем думают люди, что было описано как шаг к чтению мыслей.

В то время как основная цель языкового декодера — помочь людям, потерявшим способность общаться, американские ученые признали, что технология вызывает вопросы о «психической конфиденциальности».

Стремясь развеять такие опасения, они провели тесты показывая, что их декодер нельзя использовать ни для кого, кто не позволял ему тренироваться на активности своего мозга в течение долгих часов внутри сканера функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).

Предыдущее исследование показало, что мозг имплантат может позволить людям, которые больше не могут говорить или печатать, составлять слова или даже предложения.

Эти «интерфейсы мозг-компьютер» сосредоточены на той части мозга, которая контролирует рот, когда он пытается формировать слова. .

Александр Хут, нейробиолог из Техасского университета в Остине и соавтор нового исследования, сказал, что языковой декодер его команды «работает на совершенно другом уровне».

«Наша система действительно работает на уровне идей, семантики, значения», — сказал Хут на онлайн-пресс-конференции.

Это первая система, способная реконструировать непрерывный язык без вмешательства мозга. имплантата, согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Neuroscience.

‘Глубже, чем язык’

Три человеческих лица смотрят через сканер фМРТ, который выглядит как синий туннель внутри серого туннеля. — Исследователи готовятся к сбору данных об активности мозга в Центре биомедицинской визуализации Техасского университета в Остине. (Нолан Занк/Техасский университет в Остине)

Это позволило исследователям составить карту того, как слова, фразы и значения вызывают реакцию в областях мозга, отвечающих за обработку речи.

Эти данные были переданы в языковую модель нейронной сети, использующую GPT-1, предшественницу технологии искусственного интеллекта, позже развернутую в чрезвычайно популярном ChatGPT.

Модель была обучена предсказывать, как каждый человек мозг реагировал на воспринимаемую речь, а затем сужал варианты, пока не находил наиболее близкий ответ.

Чтобы проверить точность модели, каждый участник затем слушал новую историю на аппарате МРТ.

Первый автор исследования Джерри Танг сказал, что декодер может «восстановить суть того, что слышал пользователь».

Например, когда участник услышал фразу «У меня нет водительских прав еще», модель ответила, что «она еще даже не начала учиться водить машину».

Декодер боролся с личными местоимениями, такими как «я» или «она», признали исследователи.

Но даже когда участники придумывали свои собственные рассказы или смотрели немые фильмы, декодер все еще мог уловить «суть», говорили они.

Это показывало, что «мы декодируем что-то более глубокое, чем язык, а затем преобразование его в язык», — сказал Хут.

Поскольку сканирование фМРТ слишком медленное, чтобы фиксировать отдельные слова, оно собирает «мешанину, агломерацию информации за несколько секунд». », — сказал Хут.

«Итак, мы можем видеть, как развивается идея, хотя точные слова теряются».

Предсказания декодера, собранные, пока пользователь слушал истории. Текст показывает фактический стимул по сравнению с декодированным стимулом. — Сравнение текста, услышанного человеком, с выходом семантического декодера (Техасский университет в Остине)

Этическое предупреждение

Дэвид Родригес-Ариас Вейлхен, биоэтик профессор Гранадского университета в Испании, не участвовавший в исследовании, сказал, что оно выходит за рамки того, что было достигнуто с помощью предыдущих интерфейсов мозг-компьютер.

Это приближает нас к будущему, в котором машины «способны читать мысли и расшифровывать мысли», — сказал он, предупредив, что это может происходить против воли людей, например, когда они спят.

Исследователи предвидели такие опасения.

Они провели тесты, показавшие, что декодер не срабатывал на человеке, если он еще не был обучен его собственной мозговой активности.

Три участника также смогли легко помешать декодеру.

Во время прослушивания В одном из подкастов пользователям предлагалось сосчитать до семи, назвать и представить животных или рассказать в уме другую историю. По словам исследователей, вся эта тактика «саботировала» декодер.

Далее команда надеется ускорить процесс, чтобы они могли декодировать сканирование мозга в режиме реального времени.

Они также призвал к принятию нормативных актов для защиты неприкосновенности частной жизни.

«Наш разум до сих пор был защитником нашей неприкосновенности частной жизни, — говорит специалист по биоэтике Родригес-Ариас Вайльхен.

«Это открытие может оказаться первый шаг к тому, чтобы скомпрометировать эту свободу в будущем».