Этот невероятный мозговой имплантат может декодировать внутренние мысли в речь

ученые делают значительные шаги вперед в технологии Computer Interface (bci), а недавно разработанная система может перевести наши мысли в текст или звук. Разработано исследователями из учреждений по всей территории США. В тестах на четырех добровольцах с тяжелым параличом декодер достиг уровня точности до 74 процентов при переводе мыслей в звуковую речь . style = » font-weight:> для общения более эффективно, чем когда-либо прежде, хотя еще предстоит проделать работу, улучшая, насколько точной и персонализированной является система. Эта новая технология приближается к источнику. Беньямин Месшеде-Краса, из Стэнфордского университета в США. Эти фонемы могут затем быть встроены в предложения.

машинное обучение использовалось для обучения BCI для соединения мозговых сигналов Хотя было совпадение, сигналы можно отличить друг от друга. С некоторыми расчетами вероятности, с точки зрения того, какие фонемы и слова обычно идут вместе, новый BCI может распознавать до 125 000 слов с использованием только внутренней речи. alignnone «> cell , 2025)

«Эти узоры, по-видимому, были похожими, но меньше, версия вида активности, выдвинутые в попытке речи,« willest from Framest from Willest steumpord, neuretstient »,« neuretStient ». Университет.

«Мы обнаружили, что мы можем декодировать эти сигналы достаточно хорошо, чтобы продемонстрировать доказательство принципа, хотя все еще не так хорошо, как могли бы с попыткой речь. Оценка точности. Однако, используя обновленную технологию имплантата и картирование большего количества мозга для сигналов мышления, исследователи уверены, что система может быть быстро улучшена в течение следующих нескольких лет. Чтобы быть частным — не то, что вы хотите в BCI. Исследователи предполагают, что гарантия, такие как думать о специальном пароле для запуска и остановки декодирования, могут быть реализованы здесь. Эта концепция была проверена в экспериментах с 98-процентной точностью.

Теперь мы видим много прогресса в этой области технологий в начале этого года Другое исследование было опубликовано в декодировании в реальном времени, хотя он был лишневым. P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN> P-SPAN. style = «font-weight: 400;»> «Будущее BCIS ярко», говорит Уиллетт. «Эта работа дает реальную надежду на то, что речь BCIS может однажды восстановить общение, которое будет столь же свободно, естественно и комфортно, как разговорная речь».