RW Space

Одним из аргументов, часто используемых для подавления обеспокоенности по поводу растущей потребности центров обработки данных в энергии и ресурсах, является то, что модели искусственного интеллекта (ИИ) будут нуждаться в меньшем количестве в будущем, поскольку они улучшатся и станут более эффективными.

Но это, казалось бы, логическое мышление является ловушкой, согласно новому отчету Организации Объединенных Наций, в котором количественно оцениваются экологические издержки ИИ.

По оценкам отчета, к 2030 году потребление энергии ИИ может удвоиться, потребляя 3% мировой электроэнергии, производя выбросы, равные Великобритании и истощать больше воды для охлаждения, чем годовая потребность населения планеты в питьевой воде.

Он также предполагает, что использование искусственного интеллекта будет следовать экономическому принципу, известному как «парадокс Джевонса», который предсказывает, что когда технологические усовершенствования повышают эффективность ресурса, это приводит к увеличению, а не к падению общего потребления этого ресурса.

Парадокс назван в честь экономиста Уильяма Стэнли Джевонса, который наблюдал этот эффект при использовании угля в 19 веке. Англия. Повышение эффективности не привело к сокращению общего потребления.

Вместо этого более низкие затраты привели к расширению использования и повышению общего спроса.

Поскольку модели ИИ становятся дешевле и привлекательнее, в отчете ожидается, что это будет стимулировать новые варианты использования и более высокие объемы использования, разрушая и, возможно, стирая любую экономию от повышения эффективности.

Чтобы не попасть в эту ловушку, в нем изложена дорожная карта для ответственного использования ИИ, основанная на руководящих принципах прозрачности, эффективности за счет замысла, справедливости и справедливости. ответственность за жизненный цикл, глобальное сотрудничество и устойчивое использование.

Масштаб проблемы

В прошлом году центры обработки данных уже потребляли столько же электроэнергии, сколько Саудовская Аравия, которая занимает 11-е место в мире по потреблению электроэнергии.

Если к 2030 году потребление электроэнергии удвоится, как прогнозируется, для компенсации этого спроса потребуется 6,7 миллиарда деревьев, выращенных за десять лет.

Центрам обработки данных также потребуется 9,3 триллиона литров воды и суши почти в десять раз больше Мехико.

Помимо использования ресурсов, в отчете также подчеркивается структурное неравенство, лежащее в основе бума искусственного интеллекта: только 32 страны имеют облачную инфраструктуру, предназначенную для искусственного интеллекта, и 90% этих мощностей расположены в США и Китае.

В докладе предупреждается о расширении цифрового разрыва между странами, которые создают и контролируют системы искусственного интеллекта, и странами, которые их потребляют, причем последние часто страдают от непропорциональная нагрузка на окружающую среду, вызванная добычей полезных ископаемых и электронными отходами.

Ответственное использование ИИ

Две основные силы формируют оперативный след ИИ: насколько мы его используем и как мы его используем.

Это касается всех задач, которые выполняют модели ИИ: от генерации текста и кода до изображений и видео. Каждая из этих задач требует разного уровня вычислительных усилий.

Выбор модели также имеет значение, поскольку каждая система искусственного интеллекта выполняет эти задачи с разными затратами энергии и окружающей среды.

В отчете утверждается, что ответственный искусственный интеллект требует полного управления цепочкой создания стоимости, от добычи полезных ископаемых до переработки и безопасной утилизации.

Это требует объединения возможностей и охраны окружающей среды – размышления как о том, что искусственный интеллект может сделать для нас, так и о защите окружающей среды.

Это будет означать, что раскрытие информации об окружающей среде станет рутиной. часть разработки ИИ, как на уровне модели, так и на уровне задач, а также учет прогнозируемого спроса на ИИ в климатическом и энергетическом планировании.

Ответственный ИИ имеет решающее значение, поскольку страны продвигают и внедряют ИИ в правительстве и государственном секторе.

В Аотеароа, Новая Зеландия, правительство запустило национальную стратегию ИИ и структуру ИИ для государственных услуг.

Хотя эта основа была основана на ценностях ОЭСР, основанных на принципах ИИ, включая инклюзивное и устойчивое развитие, никаких требований не существует. за раскрытие информации об окружающей среде и отсутствие регулирующего органа, собирающего данные об использовании энергии или выбросах.

Аналогично в Австралии улучшение государственных услуг является частью национального плана искусственного интеллекта. Например, Национальный архив кино и звука Австралии создал Bowerbird, механизм массовой транскрипции аудио и видео с поддержкой машинного обучения, для документирования материалов.

Департамент по делам ветеранов разработал инструмент проверки концепции, чтобы увидеть, может ли ИИ помочь ускорить обработку претензий.

Обе страны применяют преднамеренный «легкий подход» и основанный на принципах подход к регулированию ИИ. Но такой подход рискует упустить из виду растущие экологические издержки ИИ, которые невозможно решить путем его улучшения.

По теме: ИИ приближается к энергетическому кризису, который заставляет технологических гигантов бороться

Природная окружающая среда является основой экономики, культуры и благосостояния. Это должно быть в центре нашего мышления.

Пришло время переосмыслить сценарий инноваций в области искусственного интеллекта и сместить акцент на устойчивое технологическое будущее.

Аманда Тернбулл-Макрей, старший преподаватель права, Университет Вайкато

Эта статья переиздана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.