RW Space

Недавнее заявление Илона Маска в Твиттере о том, что «в следующем году у Tesla будут по-настоящему полезные человекоподобные роботы в мелкосерийном производстве для внутреннего использования Tesla» предполагает, что роботы, которые имеют физические характеристики, подобные человеческим, и обеспечивают «действительно полезные» функции, могут вскоре появиться среди нас. .

Однако, несмотря на десятилетия попыток, полезные роботы-гуманоиды так и остались фикцией, которая, похоже, так и не догнала реальность.

Мы наконец подошли к решающему моменту прорыва? Уместно задаться вопросом, действительно ли нам вообще нужны роботы-гуманоиды.

Робот Optimus от Tesla — лишь один из нескольких появляющихся роботов-гуманоидов, присоединившихся к таким роботам, как Atlas от Boston Dyanmic, Fig. 01 от Fig. AI, Phoenix от Sanctuary AI и многим другим. другие.

Они обычно имеют форму двуногой платформы, способной по-разному ходить, а иногда и прыгать, а также совершать другие спортивные подвиги. На вершине этой платформы может быть установлена ​​пара роботизированных рук и кистей, способных манипулировать объектами с различной степенью ловкости и тактильности.

За глазами находится искусственный интеллект, предназначенный для планирования навигации, распознавания объектов и выполнение задач с этими предметами. Чаще всего такие роботы используются на заводах, выполняя повторяющиеся, грязные, скучные и опасные задачи, а также работая вместе с людьми, например, вместе перенося лестницу.

Их также предлагают для работы. в сфере услуг, возможно, заменив нынешнее поколение более утилитарных сервисных роботов «встречи и приветствия» и «гидов».

Их, возможно, можно использовать в сфере социального обеспечения, где предпринимались попытки поднять и перемещать людей, таких как Riken Robear (по общему признанию, это был скорее медведь, чем гуманоид), а также обеспечивать личный уход и терапию.

Существует также более устоявшийся и растущий рынок гуманоидных секс-роботов. Интересно, что, хотя многие люди осознают связанные с этим моральные и этические проблемы, использование роботов-гуманоидов в других областях, похоже, вызывает меньше споров.

Однако внедрение роботов-гуманоидов на практике оказывается сложной задачей. Почему это должно быть так?

Существует множество инженерных задач, таких как обеспечение гибкого двуногого передвижения на различной местности. Людям потребовалось около четырех миллионов лет, чтобы добиться этого, поэтому то, что мы имеем сейчас с роботами-гуманоидами, впечатляет. Но люди учатся сочетать сложный набор сенсорных способностей для достижения этого подвига.

Аналогично, ловкое манипулирование объектами, которые бывают всех форм, размеров, веса и степени хрупкости, оказывается упрямым. роботы. Однако был достигнут значительный прогресс, например, ловкие руки британской компании Shadow Robot.

По сравнению с человеческим телом, покрытым мягкой и гибкой кожей, которая
постоянно ощущает и адаптируется к В мире тактильные возможности роботов ограничены лишь несколькими точками контакта, такими как кончики пальцев.

Для перехода от автоматизации конкретных задач на заводских сборочных линиях к импровизации общих задач в динамичном мире требуется больший прогресс в области искусственного интеллекта. а также сенсорные и механические способности.

Наконец, если вы собираетесь сделать робота похожим на человека, то ожидается, что ему также придется общаться с нами, как человек, возможно, даже реагировать эмоционально. .

Однако здесь все может оказаться очень сложно, потому что, если наш мозг, который развился, чтобы распознавать невербальные элементы общения, не воспринимает все микровыражения, которые интерпретируются в автоматическом режиме. На подсознательном уровне робот-гуманоид может показаться довольно жутким.

Это лишь некоторые из основных исследовательских проблем, которые уже обременяют сообщества исследователей в области робототехники и взаимодействия человека и робота по всему миру. Существует также дополнительное ограничение, связанное с использованием роботов-гуманоидов в нашем постоянно меняющемся шумном реальном мире с дождем, пылью и жарой. Это совсем другие условия, чем те, в которых они тестировались.

Так не следует ли нам сосредоточиться на создании более надежных систем, которые не поддаются тем же ловушкам, что и люди?

Воссоздаем себя

Это подводит нас к вопросу о том, почему Маск и многие другие сосредоточены на человекоподобных роботах. Должны ли наши роботы-компаньоны выглядеть как мы?

Одним из аргументов является то, что мы постепенно адаптировали наш мир к человеческому телу. Например, наши здания и города в основном построены с учетом нашей физической формы. Таким образом, очевидным выбором является принятие этой формы роботами.

Однако следует сказать, что созданная нами среда и инструменты часто предполагают определенный уровень силы, ловкости и сенсорных способностей, что ставит в невыгодное положение огромное количество людей. количество человек, в том числе инвалидов. Так будет ли появление среди нас более мощных металлических машин еще больше увековечить этот разрыв?

Возможно, нам следует рассматривать роботов как часть мира, который нам нужно создать, который лучше приспособится к разнообразию человеческих тел. Мы могли бы приложить больше усилий для интеграции робототехнических технологий в наши здания, мебель, инструменты и транспортные средства, сделав их более умными и адаптируемыми, чтобы они стали более доступными для всех.

Поразительно, как нынешнее поколение ограниченные формы роботов не отражают многообразия человеческих тел. Возможно, наша кажущаяся одержимость гуманоидными роботами имеет другие, более глубокие корни. Богоподобное желание создавать версии самих себя — это фантазия, снова и снова разыгрываемая в научной фантастике-антиутопии, из которой техническая индустрия с готовностью присваивает идеи.

Или, возможно, гуманоидные роботы — это «выстрел на Луну». «, видение, которое мы все можем понять, но которого невероятно трудно достичь. Короче говоря, мы, возможно, не совсем уверены, почему хотим туда пойти, но, скорее всего, даже просто попробовав, мы получим впечатляющие инженерные инновации.

Стив Бенфорд, профессор совместных вычислений, Ноттингемский университет, и Праминда Калеб-Солли, профессор кафедры воплощенного интеллекта, Школа компьютерных наук, Ноттингемский университет

Эта статья переиздана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.