RW Space

Отойди в сторону, Карты Google; отойди, Apple Maps. Исследователи из Технического университета Мюнхена (TUM) в Германии создали новый онлайн-атлас, который показывает расположение 2,75 миллиардов зданий в 3D.

Это феноменальное техническое достижение, и оно стало возможным благодаря обширной базе данных спутниковых изображений и некоторым умным алгоритмам машинного обучения, использующим данные о высоте зданий, которые были измерены, для оценки размеров зданий, которые не были измерены.

Карта называется GlobalBuildingAtlas, и вы можете получить к ней доступ это сейчас онлайн. По сравнению с предыдущими базами данных этого типа, такими как база данных Microsoft Building Footprint, она предлагает информацию о более чем миллиарде дополнительных зданий с 3D-моделями относительно высокого разрешения почти для всех структур.

По теме: Выращивание фруктов и овощей на городских фермах не является тем зеленым выбором, который мы себе представляем

Теперь, когда проект завершен и доступен в сети, команда, стоящая за ним, надеется, что его можно будет использовать для обоснования решений, связанных с изменением климата, городской инфраструктурой, стихийными бедствиями планирование и многие другие области, где урбанизация играет важную роль.

«3D-информация о зданиях дает гораздо более точную картину урбанизации и бедности, чем традиционные 2D-карты», – говорит Сяосян Чжу, специалист по данным из TUM.

«С помощью 3D-моделей мы видим не только площадь, но и объем каждого здания, что позволяет гораздо точнее понять условия жизни».

В атласе используется разрешение блоков 3 на 3 метра — недостаточно, чтобы рассмотреть более мелкие детали здания, но достаточно, чтобы уловить размер и общую форму каждой конструкции. Это в 30 раз точнее, чем существующие базы данных о площади зданий, так что, тем не менее, это впечатляет.

Эти объемные данные имеют огромное значение, когда речь идет о расчете плотности населения и проектировании городских центров.

Поскольку процент населения мира переезжает в города, Организация Объединенных Наций сделала развивающиеся города, которые являются «инклюзивными, безопасными, устойчивыми и устойчивыми», одной из своих ключевых целей устойчивого развития в рамках своей программы до 2030 года. Повестка дня. Это лишь одна из целей, к достижению которых может помочь новая карта.

Еще один полезный подход к анализу, отмеченный исследователями, — это измерение застроенных территорий по объему в 3D, а не по покрытию в 2D. Это потенциально более точный способ оценки того, сколько людей живет в определенном районе и, следовательно, сколько основных общественных услуг (включая больницы и школы) будет необходимо.

«Мы вводим новый глобальный показатель: объем застройки на душу населения, относительная общая масса здания к населению, показатель жилищного строительства и инфраструктуры, который выявляет социальное и экономическое неравенство», — говорит Чжу.

«Этот показатель поддерживает устойчивое городское развитие и помогает городам стать более инклюзивными и устойчивыми».

При использовании машинного обучения ИИ не гарантируется, что 3D-данные будут точными по всему миру. Исследователи признают, что регионы Африки требуют больше данных для обучения и проверки, в то время как высота высотных зданий в целом, как правило, недооценивается.

Однако это гораздо более точная и полная карта 3D-зданий, чем когда-либо прежде, и есть планы по улучшению качества данных в будущем, что, в свою очередь, сделает атлас более полезным.

«Здания определяют форму и функции городской среды», — пишут исследователи. в своей опубликованной статье.

«3D-информация необходима для городского планирования, управления инфраструктурой и разработки политики, особенно в условиях ограниченных ресурсов, где стратегическое распределение финансирования и вмешательства имеет решающее значение».

Исследование было опубликовано в журнале Earth System Science Data.