RW Space

Недавно разработанная система, объединяющая ИИ и робототехнику, помогает человеку с тетраплегией превратить свои мысли в механические движения рук, включая сцепление и выпуск объектов-с системой, работающей в течение семи месяцев без основной перенастройки. Это показывает обещание и потенциал технологии, согласно Исследовательской группе Сан-Франциско (UCSF). Человек смог наблюдать за движениями рук робота в режиме реального времени во время их воображения, что означало, что ошибки могут быть быстро исправлены, и с помощью роботизированных действий может быть достигнута большая точность. Decoding = «async» src = «https://www.sciencealert.com/images/2025/03/paralyzeddiagrams.jpg» alt = «роботизированная настройка» width = «642» Высота = «302» класс = «wp-image-15123 size-full» srcset = «https://www.sciencealert.com/images/2025/03/paralyzeddiagrams.jpg 642w, https://www.sciencealert.com/images/2025/03/paralyeddiagrams-600×282. 642px) 100VW, 642px «Loading =» Lazy «>

«Это смешивание обучения между людьми и ИИ является следующей фазой для этих интерфейсов мозга-компьютера»,-говорит невролог Карунеш Гангули из UCSF. «Это то, что нам нужно для достижения сложной, похожей на жизнь функции». Технология обладает большим потенциалом для поддержки людей с ограниченными возможностями в самых разных действиях.

Среди открытий, сделанных во время исследования, команда обнаружила, что форма мозга, связанные с движением, остаются одинаковыми, но их местоположение немного со времен ИИ смог учесть этот дрейф, что означало, что система не нуждалась в частой перекалибровке. Более того, исследователи уверены, что скорость и точность установки могут быть улучшены с течением времени.

». Примечательно, что нейропротезированный здесь был полностью под волевым контролем без помощи машины»,-напишите исследователи в их опубликованной статье. Ожидайте, что помощь на основе зрения может привести к замечательным улучшениям в производительности, особенно для комплексных взаимодействий объектов ». ->

Однако, это свидетельствует о том, что теперь у нас есть технология, чтобы увидеть, какие нейронные узоры связаны с мыслями о том, какие физические действия-и что эти модели можно отслеживать, даже когда они перемещаются в мозге.

«Я очень уверен, что мы узнали, как построить систему сейчас, и что мы можем сделать эту работу»,-говорит Гангли.