Медицинский чат-бот Google на базе искусственного интеллекта получил проходной балл на жестком экзамене на получение медицинской лицензии в США, но его ответы по-прежнему уступают ответам врачей-людей, говорится в рецензируемом исследовании, проведенном в среду.
В прошлом году выпуск ChatGPT, чей разработчик OpenAI поддерживается конкурентом Google, Microsoft, положил начало гонке между технологическими гигантами в растущей области ИИ.
Хотя о будущих возможностях было сказано много, и опасностей — ИИ, здоровье — это одна из областей, в которой технология уже продемонстрировала ощутимый прогресс: алгоритмы могут считывать определенные медицинские снимки так же, как и людей.
Google впервые представила свой инструмент ИИ для ответов на медицинские вопросы под названием Med-PaLM в предварительном исследовании в декабре. В отличие от ChatGPT, он не был выпущен для широкой публики.
Американский технический гигант заявляет, что Med-PaLM — это первая крупная языковая модель, метод искусственного интеллекта, обученный на огромном количестве текста, созданного человеком, который прошел тест. Медицинский лицензионный экзамен США (USMLE).
Проходной балл на экзамене, который сдают студенты-медики и врачи-стажеры в США, составляет около 60 %.
В феврале исследование показало, что ChatGPT добился удовлетворительных или почти удовлетворительных результатов.
В рецензируемом исследовании, опубликованном в журнале Nature в среду, исследователи Google заявили, что Med-PaLM набрал 67,6% ответов на вопросы с множественным выбором в стиле USMLE.
«Med-PaLM работает обнадеживающе, но по-прежнему уступает клиницистам», — говорится в исследовании.
Для выявления и сократить «галлюцинации» — название, когда модели ИИ предлагают ложную информацию — Google заявил, что разработал новый критерий оценки.
Каран Сингхал, исследователь Google и ведущий автор нового исследования, сказал AFP, что команда использовала эталонный тест для тестирования новой версии своей модели с «супер захватывающими» результатами.
Med-PaLM 2 набрал 86,5% на экзамене USMLE, превысив предыдущую версию почти на 20%. процентов, согласно предварительному исследованию, опубликованному в мае и не прошедшему рецензирование.
Джеймс Дэвенпорт, ученый-компьютерщик из британского Университета Бата, не участвовал в исследовании, сказал, что для этих медицинских чат-ботов с искусственным интеллектом «есть слон в комнате».
Существует большая разница между ответами на «медицинские вопросы и реальной медициной», которая включает в себя диагностику и лечение настоящих проблемы со здоровьем», — сказал он.
Энтони Кон, эксперт по искусственному интеллекту из британского Университета Лидса, сказал, что галлюцинации, скорее всего, всегда будут проблемой для таких больших языковых моделей из-за их статистической природы.
Поэтому эти модели «всегда следует рассматривать как помощников, а не как лиц, принимающих окончательные решения», — сказал Кон.
Сингхал сказал, что в будущем Med-PaLM можно будет использовать, чтобы помочь врачам предлагать альтернативы, которые, возможно, не были бы рассмотрены в противном случае.
The Wall Street Journal сообщил ранее на этой неделе, что Med-PaLM 2 проходит испытания в престижной американской исследовательской больнице Mayo Clinic с апреля.
Сингхал сказал, что не может говорить о конкретных партнерских отношениях.
Но он подчеркнул, что любые испытания не будут «клиническими, столкновением с пациентами или могут причинить пациентам вред».
>Вместо этого он будет предназначен для «большего количества административных задач, которые можно относительно легко автоматизировать с низкими ставками», — добавил он.
© Agence France-Presse
Математика, которую Альберт Эйнштейн разработал для описания гравитационного механизма физической Вселенной в начале 20 века,…
В последние годы астрономы разработали методы измерения содержания металлов в звездах с чрезвычайной точностью. Обладая…
Какими бы эффективными ни были электронные системы хранения данных, они не имеют ничего общего с…
В 1896 году немецкий химик Эмиль Фишер заметил нечто очень странное в молекуле под названием…
Если вам посчастливилось наблюдать полное затмение, вы наверняка помните ореол яркого света вокруг Луны во…
В ранней Вселенной, задолго до того, как они успели вырасти, астрономы обнаружили то, что они…