RW Space

В прошлом мы много раз упоминали об опасности солнечных бурь. Кроме того, недавно мы начали сообщать о еще большем количестве историй, связанных с ИИ, особенно в последние несколько месяцев, поскольку он вернулся на передний план во многих дискуссиях о технологиях.

Поэтому это не должно вызывать удивления. что команда НАСА усердно применяла модели искусственного интеллекта к данным о солнечных бурях для разработки системы раннего предупреждения, которая, по их мнению, могла бы уведомлять планету примерно за 30 минут до того, как потенциально разрушительная солнечная буря обрушится на определенную область.

Это время упреждения связано с тем фактом, что свет (то есть то, из чего состоят радиосигналы) может двигаться быстрее, чем солнечный материал, выброшенный из Солнца в случае этих солнечных бурь. В некоторых случаях, например, в том, что произошло в Квебеке около 35 лет назад, они могут отключить электричество на несколько часов.

Более экстремальные события, такие как событие в Кэррингтоне, которое произошло более 150 лет назад, могут привести к массовым разрушение электрической и коммуникационной инфраструктуры, если бы они произошли сегодня.

Ученые давно осознали проблему и не сидели сложа руки. На данном этапе изучения Солнечной системы нашим видом на Солнце смотрит множество спутников, которые можно использовать для идентификации этих солнечных вспышек.

Некоторые из этих спутников включают ACE, Wind, IMP-8. и Geotail, который предоставил данные команде НАСА. Но, как скажет вам любой исследователь ИИ, чтобы разработать прогностическую модель, вы должны сообщить ей, что она должна предсказывать.

Знать, что солнечная буря приближается, — это только один из способов. часть битвы — вы также должны знать, какое воздействие он окажет на Землю, когда попадет туда. Поэтому исследователи также собрали данные с наземных станций, которые также пострадали от некоторых штормов, обнаруженных спутниками.

Затем ученые приступили к обучению модели глубокого обучения, которая в последнее время стала почти нарицательной. В данном случае они назвали его DAGGER, и у него довольно впечатляющие характеристики по сравнению с существующими алгоритмами прогнозирования, которые пытались делать то же самое.

Наиболее заметным является увеличение скорости. Исследователи во главе с Вишалом Упендраном из Межуниверситетского центра астрономии и астрофизики в Индии утверждают, что алгоритм может предсказать серьезность и направление солнечной бури менее чем за секунду и что он способен делать прогноз каждую минуту. .

Предыдущие попытки более ранних алгоритмов заняли бы на несколько порядков больше времени — почти до такой степени, что они практически не давали бы времени для предупреждения до того, как на Землю обрушится шторм.

Часть этой борьбы своевременность заключалась в том, что рассчитать, где в любой точке земного шара может обрушиться шторм, было сложно с вычислительной точки зрения. Это еще один шаг вперед для DAGGER, который может выполнять свою логику быстрого прогнозирования для всей площади поверхности Земли.

Выполнение таких прогнозов локально чрезвычайно важно — в любой момент времени, когда на Землю может обрушиться солнечная буря. , половина земного шара будет защищена всей массой планеты — в состоянии, которое мы обычно называем «ночью».

Это сочетание скорости предсказания с возможностью применять эти предсказания ко всему глобус делает DAGGER значительным шагом вперед в прогнозировании и точном реагировании на потенциальные опасности, связанные с солнечными бурями. И он запускается на платформе с открытым исходным кодом как раз вовремя, чтобы собрать множество данных, поскольку Солнце достигает пика своего 11-летнего солнечного цикла в 2025 году.

Это дает коммунальным и коммуникационным компаниям несколько возможностей. лет, чтобы интегрировать DAGGER в свои системы оценки угроз до того, как наступит самая суровая погода.

Хотя может и не быть никаких воющих сирен, подобных сиренам, предупреждающим о торнадо, которые мы имеем здесь, на Среднем Западе США, в по крайней мере, нужные люди узнают об опасности быстрее, чем раньше.

Эта статья была первоначально опубликована Universe Today. Прочтите исходную статью.