Можем ли мы больше доверять своим глазам? Темная сторона нового инструмента Apple’s Clean Up

Можем ли мы больше доверять своим глазам? Темная сторона нового инструмента Apple’s Clean Up Apple Clean Up highlights photo elements that might be deemed distracting.

Вы, возможно, видели рекламу с помощью Apple, продвигая свою новую функцию очистки, которую можно использовать для удаления элементов на фотографии. Когда в эти выходные одна из этих объявлений привлекло внимание, я был заинтригован и обновил свое программное обеспечение, чтобы попробовать его. Он также доступен для клиентов в Новой Зеландии, Канаде, Ирландии, Южной Африке, Великобритании и Соединенных Штатах. Вы можете увидеть те, которые выделены на скриншоте ниже. Затем устройство использует генеративный ИИ, чтобы попытаться создать логическую замену, основанную на окружающей области. Если у вас есть приемлемое устройство, вы можете использовать эти функции непосредственно в приложении для фотоморотников по умолчанию вашего смартфона. Те, у кого телефоны Android, могли бы использовать Magic Editor Google. Это позволяет пользователям перемещать, изменять размер, перекрасить или удалять объекты с помощью ИИ. Пользователи с выбранными устройствами Samsung могут использовать свое встроенное приложение для фотогалереи для удаления элементов на фотографиях. Но интеграция их в существующее программное обеспечение бесплатным, простым в использовании делает эти возможности намного проще. Мы полагаемся на видение, которое эти устройства производят во всем, от полицейского органа и транспортных камер до страховых претензий и проверки безопасной доставки посылок. ->

Как можно использовать эти инструменты?

Идея удаления отвлекающих или нежелательных элементов может быть привлекательной. Если вы когда-либо были в переполненной туристической точке, удалив некоторых других туристов, чтобы вы могли больше сосредоточиться на окружающей среде (до и после изображений ниже).

перед (вверху) и после использования Apple очистить для удаления людей из изображения. (Автор поставлен, cc by-sa) Водяные знаки обычно добавляются фотографами или компаниями, пытающимися защитить свою работу от несанкционированного использования. Удаление их делает несанкционированное использование менее очевидным, но не менее законным. Например, продавец может отредактировать фотографию поврежденного блага, чтобы утверждать, что это было в хорошем состоянии перед отправкой. И некоторые из этих использований могут быть сомнительными.

Генераторы AI теперь могут, например, делать реалистичные квитанции. Затем люди могли бы попытаться представить их своему работодателю, чтобы получить возмещение за расходы, которые не понесены. ->

Если вы думаете, что фотография может быть отредактирована, увеличение может иногда раскрывать аномалии, где искусственный интеллект наполнил. Вот увеличенная версия некоторых областей, где функция очистки создала новый контент, который не совсем соответствует старому. (T.J. Thomson) По этой причине, просьба увидеть несколько выступов, которые показывают одну и ту же сцену с разных сторон, может быть полезной стратегией проверки.

Видеть что-то с вашими собственными глазами может быть лучшим подходом, хотя это не всегда возможно. Например, в случае фальшивой квитанции ресторан даже существует? Было ли это открыто в день, показанный в квитанции? Предлагает ли меню товары, предположительно проданные? Соответствует ли налоговая ставка по местной области? Заслуживающие доверия системы, которые могут автоматизировать эти обыденные задачи, вероятно, будут расти в популярности как риски редактирования ИИ и увеличения генерации. В Европейском союзе план Apple развернуть свои функции Apple Intelligence, которые включают функцию очистки, был отложен из -за «регулирующих неопределенности».

AI можно использовать, чтобы упростить нашу жизнь. Как и любая технология, ее можно использовать для хорошего или плохого. Знание того, что он способен, и развитие вашей визуальной и медийной грамотности необходимо для того, чтобы быть информированным участником нашего цифрового мира. Пожалуйста, не удаляй. -> width =

t.j. Томсон, старший преподаватель визуальной коммуникации и цифровых медиа, Университет RMIT

Эта статья переиздана из разговора по лицензии Creative Commons. Прочитайте оригинальную статью.

logo