Категории: Новости

ИИ расшифровал древний свиток, похороненный под пеплом Везувия

Как вы можете себе представить, учитывая свиток, который был погребен под курганами вулканического пепла Везувия почти 2000 лет, свернутый папирус, раскопанный в древнем римском городе Геркуланум, довольно сложно открыть, не говоря уже о прочтении. – но искусственный интеллект нашел способ.

Ученые из Университета Кентукки в марте запустили проект Vesuvius Challenge, опубликовав тысячи рентгеновских изображений обугленных, обугленных свитков Геркуланума вместе с необученным программным обеспечением искусственного интеллекта, которое может быть используется для интерпретации сканированных изображений.

Теперь два студента претендовали на первые призы: Люк Фарритор, студент информатики в Университете Небраски-Линкольн, и Юсеф Надер, аспирант биоробототехники в Свободный Берлинский университет в Германии.

Некогда невидимые буквы были улучшены в цифровом виде: ИИ обнаружил следы потрескавшихся чернил в закрытом свитке. (Вызов Везувия)

И Фарритор, и Надер независимо друг от друга определили слово «πορυρας» (или «порфиры», используя современные греческие символы), означающее «пурпурный», что сделало его первым полным словом, которое было расшифровано из сценариев с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта.

В Древнем Риме фиолетовый был важным цветом, часто обозначавшим богатство и статус. Считается, что это слово может относиться к одежде или рангу, хотя для того, чтобы узнать наверняка, потребуется дальнейший анализ свитков.

Фарритор обучил модель машинного обучения на шаблоне «треска», обнаруженном на свитке. в августе – закономерность, которая может указывать на чернильный штрих. По мере того как ИИ обнаруживал больше трещин и чернильных штрихов, новые данные обучения означали, что он стал лучше обнаруживать другие закономерности, и в конечном итоге появилось слово «порфиры».

Надер также использовал подход машинного обучения, но обучил ИИ фигуры на изображениях, которые выглядели так, будто это буквы. Опять же, машинное обучение – заставив ИИ идентифицировать новые шаблоны, показывая ему, как эти шаблоны должны выглядеть – смогло выделить слово porphyras, а также некоторые окружающие буквы.

При наличии достаточного количества обучающих данных эти шаблоны Механизмы искусственного интеллекта способны обнаруживать очень незначительные изменения текстуры на рентгеновских изображениях, обнаруживая штрихи чернил, невидимые для человеческого глаза. Исследователи надеются, что вскоре будет раскрыто еще больше.

Главный приз Vesuvius Challenge – с прикрепленными к нему 700 000 долларов – достается тому, кто сможет прочитать четыре или более отрывков из одного из этих свернутых свитков. Если вы думаете, что у вас есть все необходимое, чтобы расшифровать текст, вы даже можете попытаться самостоятельно.

Поскольку эти свитки были похоронены после извержения Везувия в 79 году нашей эры, они не были обнаружены до тех пор, пока XVIII век, когда рабочие наткнулись на остатки роскошной виллы – виллы, которая, возможно, принадлежала Луцию Кальпурнию Пизону Цезонину, тестю Юлия Цезаря.

К сожалению, подобных древних текстов очень мало. сохранился до наших дней. Если бы эти свитки можно было прочитать, не открывая их (что, вероятно, привело бы к тому, что они рассыпались в прах), мы могли бы раскрыть бесценное богатство информации о жизни и обучении в первом веке.

Виктория Ветрова

Космос полон тайн...

Недавние Посты

Самая черная ткань из когда-либо созданных, поглощает 99,87% всего падающего на нее света

Если вы хотите выделиться на своем следующем метал-концерте, не соглашайтесь на цветное пятно в море…

05.12.2025

НАСА предупреждает, что почти все изображения космического телескопа вскоре могут быть загрязнены

Свет полумиллиона спутников, которые человечество планирует запустить на орбиту Земли в ближайшие годы, может испортить…

05.12.2025

Приближаются компьютеры, сделанные из ткани человеческого мозга. Готовы ли мы?

Поскольку известные исследователи искусственного интеллекта (ИИ) видят ограничения на нынешнем этапе развития технологии, все больше…

04.12.2025

«Торнадо» галактик может оказаться самой длинной вращающейся структурой, которую когда-либо видели

Команда астрономов, изучающая распределение галактик в ближайшем космосе, обнаружила нечто поистине необычное: огромную нить галактик,…

04.12.2025

Близкую кисть с «Космической собакой» все еще можно увидеть на краю Солнечной системы

Около 4,5 миллионов лет назад огромная космическая собака пронеслась мимо нашей Солнечной системы – и…

04.12.2025

«Кьюриосити» расколол камень на Марсе и преподнес большой сюрприз

Камень на Марсе рассыпал удивительное желтое сокровище после того, как «Кьюриосити» случайно разбил его ничем…

03.12.2025