Категории: Новости

ИИ расшифровал древний свиток, похороненный под пеплом Везувия

Как вы можете себе представить, учитывая свиток, который был погребен под курганами вулканического пепла Везувия почти 2000 лет, свернутый папирус, раскопанный в древнем римском городе Геркуланум, довольно сложно открыть, не говоря уже о прочтении. – но искусственный интеллект нашел способ.

Ученые из Университета Кентукки в марте запустили проект Vesuvius Challenge, опубликовав тысячи рентгеновских изображений обугленных, обугленных свитков Геркуланума вместе с необученным программным обеспечением искусственного интеллекта, которое может быть используется для интерпретации сканированных изображений.

Теперь два студента претендовали на первые призы: Люк Фарритор, студент информатики в Университете Небраски-Линкольн, и Юсеф Надер, аспирант биоробототехники в Свободный Берлинский университет в Германии.

Некогда невидимые буквы были улучшены в цифровом виде: ИИ обнаружил следы потрескавшихся чернил в закрытом свитке. (Вызов Везувия)

И Фарритор, и Надер независимо друг от друга определили слово «πορυρας» (или «порфиры», используя современные греческие символы), означающее «пурпурный», что сделало его первым полным словом, которое было расшифровано из сценариев с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта.

В Древнем Риме фиолетовый был важным цветом, часто обозначавшим богатство и статус. Считается, что это слово может относиться к одежде или рангу, хотя для того, чтобы узнать наверняка, потребуется дальнейший анализ свитков.

Фарритор обучил модель машинного обучения на шаблоне «треска», обнаруженном на свитке. в августе – закономерность, которая может указывать на чернильный штрих. По мере того как ИИ обнаруживал больше трещин и чернильных штрихов, новые данные обучения означали, что он стал лучше обнаруживать другие закономерности, и в конечном итоге появилось слово «порфиры».

Надер также использовал подход машинного обучения, но обучил ИИ фигуры на изображениях, которые выглядели так, будто это буквы. Опять же, машинное обучение – заставив ИИ идентифицировать новые шаблоны, показывая ему, как эти шаблоны должны выглядеть – смогло выделить слово porphyras, а также некоторые окружающие буквы.

При наличии достаточного количества обучающих данных эти шаблоны Механизмы искусственного интеллекта способны обнаруживать очень незначительные изменения текстуры на рентгеновских изображениях, обнаруживая штрихи чернил, невидимые для человеческого глаза. Исследователи надеются, что вскоре будет раскрыто еще больше.

Главный приз Vesuvius Challenge – с прикрепленными к нему 700 000 долларов – достается тому, кто сможет прочитать четыре или более отрывков из одного из этих свернутых свитков. Если вы думаете, что у вас есть все необходимое, чтобы расшифровать текст, вы даже можете попытаться самостоятельно.

Поскольку эти свитки были похоронены после извержения Везувия в 79 году нашей эры, они не были обнаружены до тех пор, пока XVIII век, когда рабочие наткнулись на остатки роскошной виллы – виллы, которая, возможно, принадлежала Луцию Кальпурнию Пизону Цезонину, тестю Юлия Цезаря.

К сожалению, подобных древних текстов очень мало. сохранился до наших дней. Если бы эти свитки можно было прочитать, не открывая их (что, вероятно, привело бы к тому, что они рассыпались в прах), мы могли бы раскрыть бесценное богатство информации о жизни и обучении в первом веке.

Виктория Ветрова

Космос полон тайн...

Недавние Посты

Эксперты предупреждают, что чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта может нанести вред вашим когнитивным способностям

Сейчас предлагается так много продуктов искусственного интеллекта (ИИ), что становится все более заманчивым переложить сложные…

15.03.2026

День Пи: прорыв «стирает» мировой рекорд по вычислению числа Пи

Поскольку День Пи приближается к следующему году, исследователи из StorageReview, ведущего издания в области корпоративных…

15.03.2026

Луны вокруг планет-изгоев могут иметь условия для поддержания жизни

Планеты, дрейфующие в межзвездном пространстве без привязки к звезде, которую можно было бы назвать своим…

15.03.2026

«Кьюриосити» расколол камень на Марсе и преподнес огромный сюрприз

Камень на Марсе рассыпал удивительное желтое сокровище после того, как «Кьюриосити» случайно разбил его ничем…

15.03.2026

«Важное открытие»: после многих лет исследований ученые обнаружили новую химическую реакцию

Особое наблюдение во время лабораторных экспериментов привело исследователей к прорыву на всю жизнь.После многих лет…

14.03.2026

Исследование предполагает, что женщины в космосе могут столкнуться со скрытым риском образования тромбов

Ни для кого не секрет, что длительное пребывание в условиях невесомости негативно сказывается на организме…

14.03.2026