RW Space

Deep Research’s Openai «Deep Research» — это новейший инструмент искусственного интеллекта (AI), который волнует волны и обещание делать за считанные минуты, что потребуется часы для эксперта, чтобы завершить. и продается в качестве научного сотрудника, который может соответствовать обученному аналитику, он автономно ищет в Интернете, компилирует источники и предоставляет структурированные отчеты. Он даже набрал 26,6 процента на последнем экзамене человечества (HLE), жестком эталонном эталоне, превосходящем многие модели. > Но глубокие исследования не совсем соответствуют обману. Хотя он дает полированные отчеты, он также имеет серьезные недостатки. Согласно журналистам, которые пробовали это, глубокие исследования могут пропустить ключевые детали, бороться с недавней информацией, а иногда изобретать факты. Ширина: 642px «class =» wp-caption alignnone «>

Неудивительно, что ненадежные данные могут проскользнуть, поскольку модели искусственного интеллекта не «знают» вещи так же, как люди. /MREC->

Идея исследования исследований AI также поднимает множество вопросов. Может ли машина — независимо от мощной — действительно заменить обученного эксперта? Каковы будут последствия для работы знаний? И действительно ли Ай помогает нам думать лучше или просто облегчить все остановить думать? «Глубокие исследования», и для кого это? Опыт «Openai развернулся в Chatgpt. Он обещает сделать тяжелую работу исследований за считанные минуты. Пользователи Pro в Соединенных Штатах, стоимостью 200 долларов США в месяц. Openai говорит, что в ближайшие месяцы он будет обратиться к плюсу, командам и предприятиям, с более экономически эффективной версией на будущее.

В отличие от стандартного чата, который обеспечивает быстрые ответы, глубокие исследования следует за многоэтапным процессом для создания структурированного отчета:

1. Пользователь представляет запрос. Это может быть что угодно, от анализа рынка до правового резюме. Он может задать последующие вопросы, чтобы уточнить область исследования.
2. Агент ищет в Интернете. Это автономно просматривает сотни источников, включая новостные статьи, исследовательские работы и онлайн -базы данных.
3. Синтезирует свои выводы. Ай извлекает ключевые моменты, организует их в структурированный отчет и ссылается на его источники. В течение пяти-30 минут пользователь получает многостраничный документ-потенциально даже тезис на уровне доктора наук-суммируя результаты. работники Более пристальный взгляд показывает значительные ограничения.

   Многие ранние тесты обнаружили недостатки:

   • У него не хватает контекста. ИИ может суммировать, но он не полностью понимает, что важно.
   • Он игнорирует новые разработки. Он пропустил крупные юридические решения и научные обновления.
   • Это делает все. Как и другие модели ИИ, он может с уверенностью генерировать ложную информацию.
   • Это не может сказать факт из художественной литературы. Это не отличает авторитетные источники от ненадежных.
     

     Что ИИ не может заменить

     Chatgpt-не единственный инструмент ИИ, который может просмотреть Интернет и выпускайте отчеты с несколькими подсказками. Примечательно, что всего через 24 часа после выпуска Openai, объятия Face Debing выпустила бесплатную версию с открытым исходным кодом, которая почти соответствует ее производительности. ->

     Самым большим риском глубоких исследований и других инструментов искусственного интеллекта, продаваемых для исследований «на уровне человека», является иллюзия, что ИИ может заменить человеческое мышление. ИИ может суммировать информацию, но она не может подвергать сомнению свои собственные предположения, выделить пробелы знаний, творчески или понимать различные перспективы. «Ширина: 642px» class = «wp-caption alignnone»>

     Любой агент ИИ, независимо от того, насколько быстро, все еще является просто инструментом, а не заменой человеческого интеллекта. Для работников знаний, важнее, чем когда-либо, инвестировать в навыки, которые ИИ не может воспроизвести: критическое мышление, проверка фактов, глубокий опыт и творчество. -End Single/MREC ->

     Если вы хотите использовать инструменты исследования искусственного интеллекта, есть способы сделать это ответственно. Вдумчивое использование ИИ может улучшить исследования, не жертвуя точностью или глубиной. Вы можете использовать ИИ для эффективности, например, суммирование документов, но сохранить человеческое суждение для принятия решений. Источники, как сгенерированные AI, цитаты могут вводить в заблуждение. Не доверяйте выводам вслепую, но примените информацию о критическом мышлении и перекрестной проверке с авторитетными источниками. Что касается тематических тем, таких как здоровье, справедливость и демократия, дополняют результаты ИИ с экспертным вкладом. Люди, которые могут творчески синтезировать информацию, бросить вызов предположениям и думать, что критически останутся востребованными- ИИ пока не может заменить их. Пожалуйста, не удаляй. ->

     raffaele f ciriello, старший преподаватель бизнес-информационных систем, Университет Сиднея

     Эта статья переиздана из разговора по лицензии Creative Commons. Прочитайте оригинальную статью.