RW Space

Я специалист по информатике и плохой покупатель рождественских товаров. На выходных я задавался вопросом, смогут ли мне помочь системы искусственного интеллекта.

Могу ли я просто предложить ChatGPT выбрать персонализированный подарок для моего двоюродного брата Джонни и отправить его вовремя, чтобы он был доставлен? Увы, веселый чат-бот не смог мне помочь, сообщив, что он «не может совершать покупки или осуществлять доставку напрямую».

Агенты уже здесь

Агент с искусственным интеллектом может сделать больше, чем просто подсказать, где можно приобрести костюм Санты. Он может купить его для вас и доставить к вашей двери.

И видение «агентного ИИ» » заключается в том, что команды агентов ИИ будут работать вместе. Вы бы дали своей команде агентов подсказку:

В этом году я готовлю рождественский ужин. Найдите моих ближайших друзей в Facebook, отправьте им приглашения, убедитесь, что один из них шеф-повар, и попросите принести индейку.

Агенты все разберут, и вам даже не придется поднимать палец. Крайне важно, чтобы агенты ИИ имели возможность координировать свои действия на нескольких веб-сайтах.

Фактически, ограниченные агенты ИИ уже здесь. В отчете разработчика искусственного интеллекта Langchain утверждается, что 51% респондентов его опроса уже используют агенты искусственного интеллекта в производстве.

В 2024 году венчурные фонды инвестировали около 1,8 миллиарда долларов США в проекты агентов ИИ. В последнем отчете о глобальных прогнозах Deloitte утверждается, что 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят проекты агентного ИИ в 2025 году.

Исследовательская фирма Gartner прогнозирует, что к 2028 году 15% повседневных рабочих решений будут приниматься агентами ИИ.

Агенты для всех?

Мы также видим, как начинают появляться агенты для потребителей. Это системы, которые потенциально могут автоматизировать многие задачи, выполняемые в браузере (включая покупки).

В октябре Anthropic – компания, создавшая популярного бота с генеративным искусственным интеллектом Claude, – выпустила функцию «использования компьютера», которая позволяет ИИ управлять мышью и клавиатурой пользователя для просмотра и выполнения действий на любом веб-сайте.

Эксперт по образованию Леон Фёрз создал демо-версию, используя компьютер для автоматического перехода к системе управления обучением, открытия страницы с заданием, создания текста для задания и нажатия кнопки «Отправить». кнопка. Все это делается автоматически из одной текстовой подсказки.

Недавно Google Deepmind выпустил свою собственную версию Project Mariner. , что аналогичным образом позволяет ИИ автономно перемещаться и выполнять действия в браузере Chrome.

Обе эти системы все еще являются ранними версиями, с Project Mariner доступен только проверенному набору тестировщиков. Но они намекают на то, что будет дальше.

Сегодня вы не можете использовать ни один из этих инструментов для автоматизации Рождественские покупки – по крайней мере, непросто. Так что же нужно, чтобы создать по-настоящему полезного ИИ-агента по рождественским покупкам?

Технология существует

Технологическая сторона работы торгового агента относительно проста. Как пользователь, я, возможно, захочу дать подсказку, например

Отправить фотоподарки моей семье в Англии. Выберите несколько забавных семейных фотографий со своего телефона, найдите веб-сайт, на котором можно приобрести фотоподарки, закажите подходящие подарки для каждого члена семьи и отправьте их с помощью моей адресной книги.

Для этого потребуется несколько ИИ. агенты: один для поиска фотографий, один для поиска торговых сайтов, один для персонализации подарков, агент по кредитным картам для их покупки и агент по поиску адреса.

Будь то использование компьютера, Project Mariner или какой-либо другой платформы агента искусственного интеллекта, нет никаких технологических причин, по которым это невозможно сделать сегодня.

Проблема доверия

Однако на пути использования ИИ-агентов есть два существенных препятствия.

Первое и самое очевидное — это доверие. Вы бы доверили ИИ-агенту данные своей кредитной карты?

Несмотря на два года развития ИИ со времен ChatGPT , галлюцинации – когда ИИ не знает ответа и просто что-то выдумывает – по-прежнему являются проблемой.

Недавнее исследование показало, что даже в программировании ИИ – одном из самых популярных и ценных применений ИИ – 52% ответов на вопросы кодирования генерируются ИИ. вопросы содержали ошибки.

Чтобы отправить подарок тети Молли дяде Джо, ИИ доставит всего одну ошибку. Будем надеяться, что это безобидная ошибка, например, неправильный выбор подарка, а не утечка данных вашего банковского счета.

Что нужно знать агентам

Второй и менее очевидный барьер заключается в том, что для того, чтобы агенты ИИ были полезны, им необходимо понимать контекст. Даже в таком относительно простом деле, как покупка подарков, контекст решает все.

У меня есть многолетние знания о том, что я делаю. маме нравится. Я не всегда буду делать это правильно, но я сделаю гораздо лучше, чем обычный ответ ИИ. Эти знания обычно неявны, и ChatGPT просто не может иметь доступ к богатой истории человеческих взаимодействий, которые привели к созданию этого идеального подарка.

При этом ИИ-боты уже записывают информацию о своих пользователях. Чтобы доказать это, просто спросите ChatGPT: «Что ты обо мне знаешь?» В зависимости от ваших настроек вы можете быть удивлены ответом.

Возможно, в какой-то момент системы искусственного интеллекта, которые мы регулярное использование позволит узнать достаточно о нас и нашей семье, чтобы рождественские покупки можно было полностью автоматизировать.

Но в этом году мне все равно придется заниматься этим самому. Ба, вздор!

Джон Уиттл, директор Data61

Эта статья переиздано из The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.