RW Space

Алгоритм машинного обучения только что подтвердил существование 50 новых планет.

Команда, разработавшая алгоритм, из Уорикского университета предоставила ему огромные массивы данных, взятые от вышедшей на пенсию миссии НАСА «Кеплер» и космического телескопа Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), запущенного в 2018 году.

Ученые надеются, что их исследования проложат путь для будущих методов проверки планет. Современные методы обнаружения и подтверждения существования других планет подвержены влиянию шума, помехам на заднем плане и даже ошибкам камер.

Команда обучила свой алгоритм, научив его различать подтвержденные планеты и ложные срабатывания. Затем они применили его к отдельному набору данных, который еще предстоит проверить вручную.

По словам команды, алгоритм смог подтвердить 50 новых планет — впервые в истории астрономии.

«Разработанный нами алгоритм позволяет нам пересечь порог для пятидесяти кандидатов на проверку планеты, превратив их в настоящие планеты», — сказал Дэвид Армстронг из физического факультета Уорикского университета и ведущий автор статьи, опубликованной в журнале Monthly Notices Королевского астрономического общества на прошлой неделе.

Планеты бывают самых разных размеров. Некоторые из них размером с Нептун, а другие даже меньше Земли.

«Вместо того чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность», — пояснил Армстронг. «Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1 процента, он считается подтвержденной планетой».

ИИ не только чрезвычайно эффективен, но и работает очень быстро сам по себе. «Нам все еще нужно потратить время на обучение алгоритма, но как только это будет сделано, станет намного проще применить его к будущим кандидатам в планеты», — добавил Армстронг.

«Мы надеемся применить эту технику к большим выборкам кандидатов из текущих и будущих миссий, таких как TESS и PLATO (космический телескоп, запускаемый в 2026 году)».