Новости

Нейронная сеть обнаружила 11 астероидов, которые могут врезаться в Землю

Эти космические камни могут сравнять с землей целые города — почему НАСА не заметило их?

Команда исследователей из Лейденского университета в Нидерландах разработала нейронную сеть под названием «Идентификатор опасного объекта», которая, по их словам, может предсказать, находится ли астероид на пути столкновения с Землей.

Новый ИИ выделил 11 астероидов, которые ранее не классифицировались НАСА как опасные, размером больше 100 метров в диаметре — достаточно большие, чтобы взорваться с силой сотен ядерных боезарядов, при столкновении с Землей.

Они также сфокусировались на космических камнях, которые могут пролететь в пределах 4,7 миллионов километров от Земли, как подробно описано в статье, опубликованной в журнале Astronomy & Astrophysics в начале этого месяца.

Используя суперкомпьютер, исследователи смогли смоделировать 10 000 лет орбитальных движений планет Солнечной системы. Затем команда изменила симуляцию, имитируя будущие астероиды, воздействующие на Землю, отбрасывая их от Земли и отслеживая их точное местоположение и орбиты.

«Если вы перемотаете время назад, вы снова увидите столкновения с известными астероидами», — сказал соавтор и астроном Саймон Портегис Цварт из Лейденского университета. «Таким образом, вы можете создать библиотеку орбит астероидов, которые падали на Землю».

Это моделирование послужило полигоном для нейронной сети, которая затем искала закономерности в данных, общих для симулированных астероидов, которые могут в конечном итоге столкнуться с Землей.

Чтобы выяснить, действительно ли их ИИ был хорош в обнаружении астероидов, команда проверила его на известных данных 2000 астероидов, перечисленных НАСА. Нейронная сеть с точностью 90,99% определила, какие из них были опасными, а какие — нет.

Сейчас команда работает над тем, чтобы сделать ее нейронную сеть еще более точной.

«Теперь мы знаем, что наш метод работает, но мы, безусловно, хотели бы углубиться в исследования с нейронной сетью и большим объемом входных данных», — сказал Цварт. «Сложность в том, что небольшие сбои в расчетах орбиты могут привести к серьезным изменениям в выводах».

Виктория Ветрова

Космос полон тайн...

Недавние Посты

Самая известная теория Эйнштейна только что преодолела самый большой вызов за всю историю

Математика, которую Альберт Эйнштейн разработал для описания гравитационного механизма физической Вселенной в начале 20 века,…

21.11.2024

Почти треть всех звезд может содержать остатки планет, подобных Земле

В последние годы астрономы разработали методы измерения содержания металлов в звездах с чрезвычайной точностью. Обладая…

20.11.2024

Новая технология печати ДНК может произвести революцию в том, как мы храним данные

Какими бы эффективными ни были электронные системы хранения данных, они не имеют ничего общего с…

19.11.2024

У этого странного кристалла две точки плавления, и мы наконец знаем, почему

В 1896 году немецкий химик Эмиль Фишер заметил нечто очень странное в молекуле под названием…

19.11.2024

Ученые впервые раскрыли форму короны черной дыры

Если вам посчастливилось наблюдать полное затмение, вы наверняка помните ореол яркого света вокруг Луны во…

19.11.2024

Ученые обнаружили галактики-монстры, скрывающиеся в ранней Вселенной

В ранней Вселенной, задолго до того, как они успели вырасти, астрономы обнаружили то, что они…

19.11.2024