Новости

Нейронная сеть обнаружила 11 астероидов, которые могут врезаться в Землю

Эти космические камни могут сравнять с землей целые города — почему НАСА не заметило их?

Команда исследователей из Лейденского университета в Нидерландах разработала нейронную сеть под названием «Идентификатор опасного объекта», которая, по их словам, может предсказать, находится ли астероид на пути столкновения с Землей.

Новый ИИ выделил 11 астероидов, которые ранее не классифицировались НАСА как опасные, размером больше 100 метров в диаметре — достаточно большие, чтобы взорваться с силой сотен ядерных боезарядов, при столкновении с Землей.

Они также сфокусировались на космических камнях, которые могут пролететь в пределах 4,7 миллионов километров от Земли, как подробно описано в статье, опубликованной в журнале Astronomy & Astrophysics в начале этого месяца.

Используя суперкомпьютер, исследователи смогли смоделировать 10 000 лет орбитальных движений планет Солнечной системы. Затем команда изменила симуляцию, имитируя будущие астероиды, воздействующие на Землю, отбрасывая их от Земли и отслеживая их точное местоположение и орбиты.

«Если вы перемотаете время назад, вы снова увидите столкновения с известными астероидами», — сказал соавтор и астроном Саймон Портегис Цварт из Лейденского университета. «Таким образом, вы можете создать библиотеку орбит астероидов, которые падали на Землю».

Это моделирование послужило полигоном для нейронной сети, которая затем искала закономерности в данных, общих для симулированных астероидов, которые могут в конечном итоге столкнуться с Землей.

Чтобы выяснить, действительно ли их ИИ был хорош в обнаружении астероидов, команда проверила его на известных данных 2000 астероидов, перечисленных НАСА. Нейронная сеть с точностью 90,99% определила, какие из них были опасными, а какие — нет.

Сейчас команда работает над тем, чтобы сделать ее нейронную сеть еще более точной.

«Теперь мы знаем, что наш метод работает, но мы, безусловно, хотели бы углубиться в исследования с нейронной сетью и большим объемом входных данных», — сказал Цварт. «Сложность в том, что небольшие сбои в расчетах орбиты могут привести к серьезным изменениям в выводах».

Виктория Ветрова

Космос полон тайн...

Недавние Посты

Самая черная ткань из когда-либо созданных, поглощает 99,87% всего падающего на нее света

Если вы хотите выделиться на своем следующем метал-концерте, не соглашайтесь на цветное пятно в море…

05.12.2025

НАСА предупреждает, что почти все изображения космического телескопа вскоре могут быть загрязнены

Свет полумиллиона спутников, которые человечество планирует запустить на орбиту Земли в ближайшие годы, может испортить…

05.12.2025

Приближаются компьютеры, сделанные из ткани человеческого мозга. Готовы ли мы?

Поскольку известные исследователи искусственного интеллекта (ИИ) видят ограничения на нынешнем этапе развития технологии, все больше…

04.12.2025

«Торнадо» галактик может оказаться самой длинной вращающейся структурой, которую когда-либо видели

Команда астрономов, изучающая распределение галактик в ближайшем космосе, обнаружила нечто поистине необычное: огромную нить галактик,…

04.12.2025

Близкую кисть с «Космической собакой» все еще можно увидеть на краю Солнечной системы

Около 4,5 миллионов лет назад огромная космическая собака пронеслась мимо нашей Солнечной системы – и…

04.12.2025

«Кьюриосити» расколол камень на Марсе и преподнес большой сюрприз

Камень на Марсе рассыпал удивительное желтое сокровище после того, как «Кьюриосити» случайно разбил его ничем…

03.12.2025