RW Space

На фоне ажиотажа вокруг ChatGPT и впечатляющей мощи и потенциала искусственного интеллекта (ИИ) влияние на окружающую среду несколько упускается из виду.

Аналитики прогнозируют, что углеродный след ИИ может быть столь же значительным, если не хуже, чем майнинг биткойнов, который в настоящее время производит больше парниковых газов, чем целые страны.

Рекордно высокая температура на суше, в небе и на морях говорит о том, что это последнее, что нужно нашим хрупким системам жизнеобеспечения.

p>

В настоящее время на всю ИТ-индустрию приходится около 2 % глобальных выбросов CO². По прогнозам консалтинговой фирмы Gartner, если индустрия ИИ продолжит следовать своей нынешней траектории, к 2030 году она будет потреблять 3,5% электроэнергии в мире.

«Говоря по существу, если вы действительно хотите спасти планету с помощью ИИ, у вас есть также учитывать воздействие на окружающую среду, – сказала The Guardian Саша Лучони, исследователь этики из платформы машинного обучения с открытым исходным кодом Hugging Face.

«Это не имеет смысла. чтобы сжечь лес, а затем использовать ИИ для отслеживания вырубки лесов».

Open.AI тратит около 700 000 долларов США в день только на вычислительные расходы, чтобы предоставлять услуги чат-ботов более чем 100 миллионам пользователей по всему миру.

Популярность ChatGPT, поддерживаемого Microsoft, вызвала гонку вооружений между технологическими гигантами: Google и Amazon быстро задействовали ресурсы для создания собственных систем обработки естественного языка.

Многие компании запретили использование ChatGPT, но разрабатывают собственный ИИ.

Как и майнинг криптовалюты, ИИ зависит от мощных графических процессоров для обработки данных. ChatGPT питается от гигантских центров обработки данных, использующих десятки тысяч этих энергоемких компьютерных чипов.

Общее воздействие ChatGPT и других систем ИИ на окружающую среду сложно рассчитать, и большая часть информации, необходимой для этого, недоступна исследователям. p>

«Очевидно, что эти компании не любят раскрывать, какую модель они используют и сколько углерода она выделяет», – сообщил Bloomberg специалист по информатике Рой Шварц из Еврейского университета в Иерусалиме. .

Кроме того, трудно точно предсказать, насколько масштабируется ИИ в ближайшие несколько лет или насколько он станет энергоэффективным.

Исследователи подсчитали, что для обучения GPT-3, предшественника ChatGPT, на базе данных, содержащей более 500 миллиардов слов, потребовалось бы 1 287 мегаватт-часов электроэнергии и 10 000 компьютерных чипов.

Того же количества энергии хватило бы примерно на 121 дом в течение в год в США.

Этот тренировочный процесс произвел бы около 550 тонн углекислого газа, что эквивалентно 33 перелетам из Австралии в Великобританию.

GPT-4 , версия, выпущенная в июле, была обучена на 570 раз больше параметров, чем GPT-3, что позволяет предположить, что он может потреблять больше энергии, чем его предшественники.

Другая языковая модель под названием BLOOM потребляла 433 мегаватт-часа электроэнергии. когда он был обучен на 1,6 терабайтах данных.

Если рост сектора ИИ похож на криптовалюту, со временем он станет только более энергоемким.

Биткойн теперь потребляет в 66 раз больше энергии, чем в 2015 году, столько энергии, что Китай и Нью-Йорк запретили добычу криптовалюты.

Компьютеры должны выполнять длительные вычисления, чтобы добывать криптовалюту, и это может занять до месяца. чтобы заработать один биткойн.

При добыче биткойнов сжигается 137 миллионов мегаватт-часов электроэнергии в год, а углеродный след почти равен Новой Зеландии.

Инновации и защита Земли ограниченные ресурсы требуют тщательного балансирования.