RW Space

Представьте, что вы думаете о золотой рыбке.

А что, если бы искусственный интеллект мог интерпретировать ваши мысли и превращать их в сгенерированное ИИ изображение золотой рыбки или, по крайней мере, в красивую близкая версия этого?

Это может показаться чем-то из области научной фантастики, но предварительное исследование, опубликованное в ноябре, попыталось сделать именно это, создав в процессе несколько захватывающих изображений, созданных искусственным интеллектом.

Изображения, которые вы видите ниже слева, представляют собой эталонное изображение, которое было показано участникам исследования. Изображения справа — это то, что сгенерировал ИИ после анализа снимков мозга участников.

Изображения показывают, что технология, предназначенная для реконструкции изображений на основе чтения записанной активности человеческого мозга, не идеальна. Но группа исследователей из Стэнфордского университета, Национального университета Сингапура и Китайского университета Гонконга приближается к достижению этой цели.

В ходе эксперимента команда собрала данные об участниках. активность мозга, пока им показывали картинки. В то время как команда исследователей собрала образцы у многих участников, в исследовании были опубликованы результаты фотографий ИИ только одного из участников, участвовавших в исследовании.

Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект способен генерировать изображения, которые соответствуют атрибутам исходных фотографий, таким как цвет и текстура, и общей теме 84% изображений. время, сообщает NBC.

Затем модель ИИ получила данные и реконструировала изображения на основе мыслей участников, когда они находились внутри аппарата функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Команда опубликовала свои выводы, в том числе полученные изображения, в статье в ноябре.

Работа команды сосредоточена на изучении активности на основе сканирования человеческого мозга и, в конечном итоге, на использовании этих данных для расшифровки мыслей человека. Но для того, чтобы сгенерировать эти изображения, модель искусственного интеллекта, используемая в эксперименте, должна была пройти многочасовое обучение.

Модель искусственного интеллекта, известная как Mind-Vis, была обучена на большом уже существующем наборе данных с более чем 160 000 сканированных изображений мозга.

Во второй части обучения ИИ обучался на другом наборе данных от небольшой группы участников, активность мозга которых регистрировалась аппаратом фМРТ по мере того, как им показывали изображения.

Из этого модель ИИ научилась чтобы связать определенные действия мозга с визуализацией характеристик изображения, таких как цвет, форма, текстура. Чтобы обучить модель искусственного интеллекта, активность мозга каждого участника также должна была измеряться в течение 20 часов, сообщает NBC.

Для реального эксперимента участникам внутри аппарата фМРТ снова показали серию новых изображений. , а активность их мозга записывалась машиной. После всего этого ИИ смог генерировать изображения на основе оценок активности мозга участников.

Этот эксперимент является лишь одним из нескольких подобных экспериментов с активностью мозга и ИИ-изображений, которые проводились в последние несколько лет.

В начале марта Vice сообщила о группе исследователей из японского Осакского университета, которые провели эксперимент с аналогичными целями. Результаты их эксперимента были обнародованы в декабре. Но в своей статье исследователи объяснили, что их исследование не включало в себя обучение модели ИИ для создания изображений.

В 2019 году Futurism сообщил об эксперименте, проведенном группой в России, где ИИ зарисовывает то, что человек , который носит электродную шапочку, видит в этот момент.

Технологии еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем ее можно будет широко использовать. Но Цзыцзяо Чен, докторант Национального университета Сингапура и один из исследователей, участвовавших в исследовании, написал в электронном письме Insider, что по мере дальнейшего развития технологии ее можно будет использовать в медицине, психологии и неврологии. p>

Эта технология потенциально может быть использована для лечения людей с неврологическими расстройствами, пишет Чен. Например, люди, которые не могут общаться устно, могли бы вместо этого общаться своими мыслями.

Чен написала, что ее команда надеется, что по мере совершенствования технологий люди в конечном итоге смогут «управлять компьютером, просто думать о командах, а не печатать на клавиатуре».

В идеальном мире, добавил Чен, мы могли бы даже достичь точки, когда телефоны больше не нужны для связи. Вместо этого люди могли отправлять сообщения, просто думая.

Эта статья изначально была опубликована Business Insider.

Еще от Business Insider: