Исследователи из Пенсильвании, работающие в сфере здравоохранения, создали искусственный интеллект, предсказывающий, какие пациенты подвержены более высокому риску смерти в течение следующего года.
Они загрузили данные 1,77 миллионов электрокардиограмм (ЭКГ) от 400 000 пациентов, чтобы выявить закономерности, которые могут указывать на будущие проблемы с сердцем, включая сердечные приступы и мерцательную аритмию.
Результаты были впечатляющими и немного пугающими. По словам исследователей, модель ИИ показала лучшие результаты, чем существующие методы, при различении пациентов, которые умрут в течение года, и тех, кто выживет.
ИИ даже выявил проблемы с сердцем у пациентов, которые ранее были вылечены кардиологами.
«Это открытие предполагает, что искусственный интеллект видит то, что люди не могут видеть, или просто игнорируют и думают, что это нормально», — говорит Брэндон Форнвальт, ведущий автор исследования. «ИИ потенциально может научить нас вещам, которые мы неправильно истолковывали десятилетиями».
Это не единственная попытка использовать возможности машинного обучения для предсказания смерти. В прошлом году исследователи из Google в Маунтин-Вью, штат Калифорния, создали прогностическую модель, использующую электронные медицинские карты для прогнозирования продолжительности пребывания пациента и времени выписки, а также времени смерти.
Модели ИИ также использовались для диагностики заболеваний сердца и рака легких — в некоторых случаях точнее, чем у врачей.
Но есть один главный недостаток ИИ: создатели не могут объяснить, как он работает. И это заставляет профессионалов беспокоиться о том, чтобы делать какие-либо определения на основе таких алгоритмов.
Поток электронов питает нашу современную жизнь.От бытовых удобств, таких как незаменимая фритюрница, до экранов различного…
Солнечная система полна призрачных остатков своего бурного рождения.Эти древние обломки включают в себя маленькие печальные…
Что бы астрономы ни увидели во время краткого наблюдения Венеры в 2010 году, там не…
Мы склонны думать о плавлении как об относительно простом процессе – постепенном движении твердого материала…
В июне прошлого года, пока большинство из нас корпели и листали социальные сети, более двух…
Вселенная настолько невообразимо огромна, что мы никогда не сможем увидеть ее целиком, однако некоторые из…