Разговорный AI-бот ChatGPT переживает момент, обещая изменить способы создания письменного текста, поиска в Интернете и самообучения.
Последнее достижение ChatGPT? Почти сдан экзамен на получение медицинской лицензии в США (USMLE).
Мы говорим об экзамене, известном своей сложностью, который обычно требует от 300 до 400 часов подготовки и охватывает все, от базовых от научных концепций до биоэтики.
USMLE — это на самом деле три экзамена в одном, и компетентность, с которой ChatGPT может ответить на его вопросы, показывает, что эти боты с искусственным интеллектом однажды могут быть полезны для медицинского обучения и даже для создания определенные типы диагнозов.
«ChatGPT выполнил на пороге прохождения или около него для всех трех экзаменов без какой-либо специальной подготовки или подкрепления», пишут исследователи в своей опубликованной статье. «Кроме того, ChatGPT продемонстрировал высокий уровень согласованности и понимания своих объяснений».
ChatGPT — это тип искусственного интеллекта, известный как большая языковая модель или LLM. Эти LLM специально предназначены для письменных ответов, и с помощью огромного количества образцов текста и некоторых умных алгоритмов они могут делать прогнозы о том, какие слова должны сочетаться в предложении, во многом подобно старшему брату функции прогнозирования текста вашего телефона.
Это некоторое упрощение, но вы поняли: ChatGPT на самом деле ничего не «знает», но анализируя огромное количество онлайн-материалов, он может строить правдоподобно звучащие предложения практически по любому поводу. Тема.
Тем не менее, ключевое значение имеет «правдоподобное звучание». В зависимости от вероятности различных формулировок ИИ может казаться сверхъестественно умным или приходить к самым нелепым выводам.
Исследователи из стартапа Ansible Health проверили его на примерных вопросах из USMLE, проверив, что ответы неверны. недоступен в Google, поэтому они знали, что ChatGPT будет генерировать новые ответы на основе данных, на которых он был обучен.
В ходе тестирования ChatGPT набрал от 52,4 до 75 процентов по трем экзаменам ( проходной балл обычно составляет около 60 процентов). В 88,9 процентах своих ответов он привел по крайней мере к одному важному выводу, описанному исследователями как нечто «новое, неочевидное и клинически обоснованное».
«Достижение проходного балла за этот общеизвестный сложный экспертный экзамен и проведение его без какого-либо подкрепления со стороны человека знаменует собой заметную веху в развитии клинического ИИ», — говорится в заявлении авторов исследования для прессы.
ChatGPT также оказался впечатляюще последовательным в своих ответах и был даже в состоянии предоставить обоснование каждого ответа. Он также превзошел 50,3-процентную точность PubMedGPT, бота, обученного специально для медицинской литературы.
Стоит помнить, что информация, на которой был обучен ChatGPT, будет содержать неточности: если вы спросите самого бота, он признать, что требуется дополнительная работа для повышения надежности LLM. В обозримом будущем он не заменит медицинских работников.
Однако потенциал анализа онлайн-знаний явно огромен, особенно с учетом того, что в ближайшие годы эти боты с искусственным интеллектом будут совершенствоваться. Вместо того, чтобы заменить людей в медицинской профессии, они могли бы стать их жизненно важными помощниками.
«Эти результаты показывают, что большие языковые модели могут иметь потенциал для помощи в медицинском образовании и, возможно, в принятии клинических решений, «, — пишут исследователи.
Исследование опубликовано в PLOS Digital Health.
Распределение воды внутри Луны, по-видимому, несколько однобокое. Поверхности двух полушарий Луны заметно отличаются друг от…
Чтобы сфотографироваться, лучшие цифровые камеры на рынке открывают свой затвор. -0.45px; "> В 2023 году…
Супермассивная черная дыра, 300 миллионов легких лет, на расстоянии астрофизиков в тупике. -> Это само…
Попытка понять сложность мозга немного похожа на попытку понять обширность пространства-она выходит далеко за рамки…
Ученые, пытающиеся обнаружить неуловимую массу нейтрино, крошечные «призрачные частицы», которые могли бы решить некоторые из…
Новые наблюдения показали, что мы ошибались по поводу продолжительности дня на Уране. Это на 28…